AIチャットボット導入の疑問を解決!導入後の運用課題と「学習データのメンテナンス」のコツとは?
AIチャットボットの失敗の要因は、導入後のAIの学習データのメンテナンス不足によるものが多くあります。当記事では木村情報技術が、AIチャットボット運用における「学習メンテナンスのコツ」をお伝えします。
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AIチャットボットの失敗の要因は、導入後のAIの学習データのメンテナンス不足によるものが多くあります。当記事では木村情報技術が、AIチャットボット運用における「学習メンテナンスのコツ」をお伝えします。
問合せ対応や社内のナレッジ共有、業務効率化などを目的にAIチャットボットが積極的に導入されています。しかし、導入に失敗していまうケースも少なくありません。今回はAIチャットボット導入の失敗事例と成功のポイントをご紹介。
いまやAIは、私たちの社会に深く関わっています。企業のウェブサイトで見かけるAIチャットボット、インターネットの検索エンジン、多くの人に馴染みのあるGoogleの音声検索や音声入力機能、iPhoneの音声応答アプリSiriなどもAIを活用し
わたしたちの質問に瞬時に答えてくれるAIチャットボット。いまや、ビジネスや暮らしを支える大切な存在です。しかし、AIチャットボットはその回答の精度によって、利用価値に大きな差がついてしまいます。当記事では、AIチャットボットがどのようにして
企業の業務効率化やDX化によって関心が向けられている「AIチャットボット」。特徴やメリットを詳しくお伝えします。